K. Crémel, A. Langlois, M. Festa-Bianchet & F. Pelletier
Validation de modèles météorologiques pour reconstruire l’historique de l’enneigement à Ram mountain (Alberta, Canada).
Dans un contexte de changements climatiques, les populations animales et végétales sont souvent étudiées pour comprendre les dynamiques écologiques et leurs réponses face à ces conditions changeantes. Cependant, lorsque ces populations vivent dans des milieux isolés l’obtention de données météorologiques historiques locales est un défi important. L'utilisation de modèles météorologiques régionaux, tels que le NARR (North American Regional Reanalysis) ou le HRDPS (High-Resolution Deterministic Prediction System), couplés à des modèles spécialisés comme SNOWPACK, permet alors d'estimer les conditions météorologiques ou microclimatiques qui peuvent influencer la survie des animaux et la dynamique de populations des espèces.
Mon projet vise à évaluer l’effet des conditions locale hivernales sur la dynamique de population du mouflon d’Amérique (Ovis canadensis) à Ram mountain (Alberta, Canada). Pour ce faire l’enneigement historique est reconstruit à l’aide du NARR et de SNOWPACK et validée à l’aide de données in situ provenant de cinq stations fixes répartie sur l’aire d’étude. Cet objectif est le premier chapitre de mon doctorat et vise à valider l’utilisation de ces modèles pour mon site d’étude. Ainsi, en combinant des données issues de modèles météorologiques avec les suivis écologiques longitudinaux, nous pouvons alors mieux comprendre l'influence des conditions environnementales à long terme sur les espèces vivant dans des habitats difficiles d’accès. Cette approche ouvre de nouvelles perspectives pour la conservation et la gestion des écosystèmes face aux changements climatiques.
